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75億,軟銀、微軟、英偉達出手,自動(dòng)駕駛賽道最大融資誕生

自動(dòng)駕駛賽道再添一名猛將! 

在汽車(chē)大廠(chǎng)紛紛進(jìn)軍自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的背景下,Wayve以其獨特的技術(shù)和創(chuàng )新能力嶄露頭角。與我們上次介紹的AI自動(dòng)駕駛軟件公司Applied Intuition相比, Wayve更加專(zhuān)注于端到端的自動(dòng)駕駛解決方案 。 

目前, 該公司已經(jīng)完成了由軟銀集團領(lǐng)投的10.5億美元C輪融資 ,這是英國有史以來(lái)規模最大的人工智能籌款活動(dòng),也是迄今為止全球排名前20的人工智能籌款活動(dòng)之一。一起來(lái)看看這家自動(dòng)駕駛公司是如何做到的? 

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱(chēng) :Wayve 

2.成立時(shí)間 :2017年 

3.產(chǎn)品簡(jiǎn)介 : 

Wayve是一家英國自動(dòng)駕駛技術(shù)初創(chuàng )公司,專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)具身智能(Embodied Intelligence)基礎模型,為車(chē)輛提供類(lèi)似“機器人大腦”的自動(dòng)駕駛解決方案。 

4.創(chuàng )始人團隊 : 

Amar Shah:CEO,劍橋大學(xué)機器學(xué)習博士生 

Alex Kendall:CTO,劍橋大學(xué)機器學(xué)習博士生 

5.融資情況 : 

2017年,Wayve成立并收到250萬(wàn)美元種子輪融資

2019年7月,Wayve籌集了2000萬(wàn)美元的A輪融資

2022年1月,完成了2億美元的B輪融資,投資方包括微軟、維珍和Baillie Gifford等

2024年5月7日,Wayve官宣再獲10.5億美元(約75.8億元人民幣)投資,軟銀領(lǐng)投,英偉達、微軟跟投

02.自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng )新者

Wayve作為一家專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng )新企業(yè),其創(chuàng )立的核心使命就是利用先進(jìn)的人工智能算法,為汽車(chē)打造無(wú)需人工干預的自主駕駛能力。 

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Wayve正在干的事情就是: 開(kāi)發(fā)以AI為主的自動(dòng)駕駛系統 ,解決傳統自動(dòng)駕駛技術(shù)在復雜交通環(huán)境下的局限性。 

不可否認,傳統的自動(dòng)駕駛技術(shù)過(guò)分依賴(lài)硬件和手動(dòng)編碼規則,在面對真實(shí)世界多變的交通環(huán)境時(shí)顯得力不從心。 

為了突破這些限制,Wayve著(zhù)力于研發(fā)一種通過(guò)自主學(xué)習的方式,讓車(chē)輛掌握駕駛規則和模式的人工智能路徑,以適應全新的場(chǎng)景和不可預測的道路狀況。 

圖片

公司的技術(shù)平臺不依賴(lài)于高精度地圖或特定的硬件配置,而是通過(guò)車(chē)端傳感器收集的數據,由強大的芯片進(jìn)行計算和處理,使系統能夠自主作出駕駛決策。 

這種端到端的AI算法方法,與特斯拉的FSD類(lèi)似,但Wayve更進(jìn)一步,通過(guò)自監督式學(xué)習,從原始的、未標記的數據中學(xué)習駕駛技能,從而節省了大量成本,并提高了系統的泛化能力。 

Wayve的創(chuàng )始人Alex Kendall曾公開(kāi)表示, 具身智能是解決自動(dòng)駕駛推廣過(guò)程中面臨的長(cháng)期挑戰的關(guān)鍵 。 

Alex Kendall也強調了Wayve“不斷學(xué)習”的強大性能,以適應各種復雜的交通環(huán)境,最終實(shí)現從L2+輔助駕駛到L4全自動(dòng)駕駛的跨越。 

03.自動(dòng)駕駛新范式

Wayve的自動(dòng)駕駛核心技術(shù),被稱(chēng)為AV2.0。 這項技術(shù)賦予了車(chē)輛一個(gè)“機器人大腦” ,使其能夠從真實(shí)世界的環(huán)境中學(xué)習并與之互動(dòng)。其顯著(zhù)優(yōu)勢包括: 

安全駕駛優(yōu)化:通過(guò)領(lǐng)域優(yōu)化的模型架構實(shí)現安全駕駛。

解決長(cháng)尾問(wèn)題:即使在沒(méi)有事先訓練的情況下,也能將學(xué)習到的駕駛技能應用于意外場(chǎng)景。

高效且大規模的學(xué)習: 自監督學(xué)習方法使得大規模學(xué)習變得高效,這對于無(wú)縫適應新車(chē)輛和地理環(huán)境至關(guān)重要。

精簡(jiǎn)傳感器套件:AV2.0允許靈活選擇傳感器,為OEM提供了基于需求選擇硬件的自由。

無(wú)地圖自主性:不依賴(lài)高清地圖,通過(guò)數據驅動(dòng)的適應性,實(shí)現對新地理區域的無(wú)縫擴展。

車(chē)輛通用性:AV2.0能夠適應任何類(lèi)型的車(chē)輛,從乘用車(chē)到送貨車(chē),一種車(chē)型上的改進(jìn)可以直接惠及另一種。

圖片

Wayve的LINGO模型也是其產(chǎn)品中的一大亮點(diǎn) 。 

LINGO-2模型使用視覺(jué)和語(yǔ)言作為輸入,能夠輸出駕駛行為并解釋其行動(dòng)背后的推理。這種創(chuàng )新為解釋和訓練AI模型提供了新的方式。 

LINGO-2在駕駛時(shí)可以對場(chǎng)景和其行為的問(wèn)題做出回應,提供了一種新的與自動(dòng)駕駛系統通過(guò)對話(huà)進(jìn)行交互的可能性,乘客可以詢(xún)問(wèn)自動(dòng)駕駛系統“它正在做什么”以及“為什么這么做”。 

自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的核心構成

總體來(lái)說(shuō), Wayve的AI驅動(dòng)程序產(chǎn)品是一個(gè)端到端的解決方案 ,主要通過(guò)以下幾個(gè)關(guān)鍵組件來(lái)實(shí)現: 

車(chē)隊學(xué)習循環(huán):AV2.0引入了一個(gè)快速、連續且無(wú)縫的車(chē)隊學(xué)習循環(huán),包括記錄數據、訓練模型、評估性能和部署更新模型。

強大的數據到價(jià)值引擎:從多樣化的車(chē)隊中高效收集真實(shí)駕駛數據,在基于云的訓練基礎設施中處理,并將其轉化為精煉的駕駛能力。

負責任的模型開(kāi)發(fā):實(shí)施MLops工作流程,利用創(chuàng )新的工具、流程和管道來(lái)構建、訓練和部署基礎模型。

全面的“非道路”評估:在大量模擬駕駛場(chǎng)景中嚴格測試AI駕駛模型,以實(shí)現快速和全面的評估。

技術(shù)的多場(chǎng)景應用

Wayve的技術(shù)現已可以在多種場(chǎng)景中使用 ,例如為個(gè)人車(chē)輛提供自動(dòng)駕駛功能,提升駕駛體驗,減少駕駛疲勞;為貨運和物流行業(yè)提供自動(dòng)駕駛解決方案,提高運輸效率,降低成本等。 

在大的公共交通領(lǐng)域,Wayve的技術(shù)可以在公交車(chē)和班車(chē)服務(wù)中實(shí)現自動(dòng)駕駛,提升服務(wù)可靠性,減少人為錯誤。也通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù),為共享汽車(chē)和出租車(chē)服務(wù)提供更安全、更高效的運營(yíng)模式。 

Wayve公司的自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅僅是一項技術(shù)進(jìn)步, 它代表了一種全新的駕駛和出行方式 。通過(guò)其具身智能和AI驅動(dòng)程序產(chǎn)品,Wayve正在為汽車(chē)制造商提供一種安全、高效且可擴展的自動(dòng)駕駛解決方案。 

04.未來(lái)動(dòng)向

隱私保護成為重要一環(huán)

Wayve作為一家致力于自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的公司,深知數據收集與隱私保護之間的平衡對于行業(yè)的長(cháng)遠發(fā)展至關(guān)重要。他們的系統不僅能夠高效地收集和分析用戶(hù)在道路上遇到的各種數據,如攝像頭和雷達傳感器捕獲的圖像和信號,以及車(chē)輛的運行狀態(tài)等,還能夠在這些數據的基礎上不斷優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統的性能。 

不可避免的是,隨著(zhù)數據收集量的不斷增加, 如何確保這些數據的安全性和隱私性成為了Wayve必須面對的重要問(wèn)題 。這些返回數據中包含大量的個(gè)人信息,如行人的面部特征、車(chē)牌號碼等,如果被不當使用或泄露,將可能對個(gè)人隱私造成嚴重影響。 

為此, Wayve采取了多項措施來(lái)保護被拍攝個(gè)人的隱私 。Wayve已經(jīng)明確 表示,收集這些數據的主要目的是為了研究和改進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù),而不是用于識別個(gè)人身份。這意味著(zhù),在數據處理和分析的過(guò)程中,Wayve會(huì )盡可能地避免使用能夠直接識別個(gè)人的信息。 

Wayve還加強了數據的安全管理。他們采用了嚴格的訪(fǎng)問(wèn)控制和加密技術(shù)來(lái)確保數據在傳輸和存儲過(guò)程中的安全性。只有經(jīng)過(guò)授權的人員才能夠訪(fǎng)問(wèn)和分析這些數據,而且這些數據會(huì )被存儲在安全的環(huán)境中,以防止未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)和泄露。 

除此之外, Wayve還積極與用戶(hù)和監管機構溝通 ,確保他們了解數據收集的目的、方式和使用情況,并遵守相關(guān)的隱私保護法規。他們定期發(fā)布透明度報告,向公眾披露數據的收集、使用和保護情況,以建立用戶(hù)對公司的信任。 

超越人工智能

目前,Wayve正在積極參加各種行業(yè)大會(huì ),向全世界介紹他們的自動(dòng)駕駛 技術(shù)。 

CVPR是首屈一指的年度計算機視覺(jué)盛會(huì ) ,匯聚了來(lái)自世界各地的專(zhuān)家和研究人員,Wayve將在CVPR 2024研討會(huì )上展示其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最新研究成果。分享他們對自動(dòng)駕駛技術(shù)的獨到見(jiàn)解,以及他們如何通過(guò)持續的創(chuàng )新和研究來(lái)推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展。 

Wayve在機器人技術(shù)方面也有很大的計劃。 

首席執行官Alex Kendall表示,“很快你就可以買(mǎi)一輛新車(chē)了,而且上面會(huì )有Wayve的人工智能......然后,這將實(shí)現各種具身人工智能,不僅僅是汽車(chē),還有其他形式的機器人。我認為我們想要實(shí)現的最終目標是通過(guò)語(yǔ)言模型和聊天機器人超越人工智能。” 

在A(yíng)lex Kendall的愿景里,未來(lái),我們可以將任務(wù)委派給智能機器, 現在的自動(dòng)駕駛還僅僅只是第一步而已 。 

參考鏈接:

1.https://wayve.ai/product/

2.https://www.ft.com/content/a5704e29-545c-45e6-b7e3-d0a8cda285c4

3.https://techcrunch.com/2024/05/06/wayve-raises-1-billion-led-by-softbank-to-take-self-driving-to-cars-and-robots/

【聲明】:未經(jīng)允許嚴禁轉載,如需轉載請聯(lián)系我們,文章版權和最終解釋權歸元宇宙之心所有。 

       原文標題 : 75億,軟銀、微軟、英偉達出手,自動(dòng)駕駛賽道最大融資誕生

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫(xiě),觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權或其他問(wèn)題,請聯(lián)系舉報。

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